猜你喜歡實現原理：電商“猜你喜歡“是怎么實現的？

做產品就跟談戀愛一樣，無時無刻都是在猜測用戶的心思，然后想方設法去迎合用戶的洗好。在電商產品里面，最經典的業(yè)務場景莫過于“猜你喜歡”這個功能了。似乎不做“猜你喜歡”都不好意說自己是個合格的電商產品。那么，這個已經爛大街的“猜你喜歡”是如何實現的呢?

何謂“猜你喜歡”

“猜你喜歡”本質就是通過對用戶的行為數據做統(tǒng)計，分析用戶畫像，從而實現對用戶的的個性化推薦。在電商產品里，“猜你喜歡”就是記錄用對商品的瀏覽行為，然后分析用戶的購買傾向并做針對性的營銷。

實現推導

有留意過“猜你喜歡”這種功能的同學可能會發(fā)現，這里推薦商品很多時候都是跟你最近瀏覽記錄有關的。你最近看過什么商品，系統(tǒng)就會給你推薦類似的商品。而這個商品跟你瀏覽的商品有什么樣的類似呢?對了，就是商品的類型都是相同的，在產品里的術語就是：類目。也就是說，“猜你喜歡”里的商品跟你瀏覽過的商品，都是相同類目的。

功能實現

根據上面的分析，要實現“猜你喜歡”，產品至少要實現以下幾個功能：

1. 商品要屬于某個類目

2. 記錄用戶瀏覽過的商品，從而知道用戶瀏覽了什么類目

3. 然后從同一類目下挑選其他商品，給用戶推薦。

那么再進一步想，為了讓提高“猜你喜歡”這個模塊的點擊率和轉化率，推薦就應該盡量精準。

比如說價格的考慮，用戶挑選一件商品的時候，對價格都是有特定要求的，瀏覽的商品價格盡量都是在能接受的范圍。因此，推薦的商品必須考慮到價格控制。用戶瀏覽了一件199元的襯衫，然后“猜你喜歡”推薦了一件2999元的，這顯然是“猜”錯了。

另外，為了是推薦盡可能讓給用戶接受，推薦的商品可能還需要考慮到銷量、好評率等因素，盡可能推薦優(yōu)質商品，提高轉化率。

除了上面這些，還要考慮什么嗎嗎?比如用戶的行為深度。有可能用戶是不小心點到一個自己不打算買的商品，這個時候如果系統(tǒng)還要給用戶做推薦，那就真的是“誤解”了。因此在記錄用戶瀏覽行為時，可以考慮瀏覽時長進入。比如用戶瀏覽商品超過10秒中才算有效行為，并統(tǒng)計作為推薦的依據。

小結

以上講的是根據用戶瀏覽行為做的“猜你喜歡”。不過在電商產品里面，有的推薦模塊似乎不是根據瀏覽，而是根據購買來推薦的，關于這個邏輯我們下一篇再講。


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