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大數據常見的數據類型有哪些?

更新時間:2023年10月05日10時26分 來源:傳智教育 瀏覽次數:

大數據是來源于眾多不同數據源的集合，通常由5個特征來描述，包括大量(Volume)、真實(Veracity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)和高速(Velocity)，這5個特征稱為大數據的5V特征。

大量

采集、存儲、管理和分析的數據量都非常龐大，并且數據每年都在持續(xù)的增長。

真實

大數據的質量，一定程度上反應出實際情況，真實不一定代表準確，虛假數據所營造出來的準確一定不是真實的，這也是數據分析的基礎。

多樣

大數據的數據類型和來源的多樣性，數據類型多樣性是指大數據的數據類型;來源多樣性是指大數據的數據源可以是多種設備。

低價值密度

海量數據中有價值內容的密度相對較低，從海量數據中提取有價值的數據進行分析預測的方法，可以為企業(yè)帶來更有效的運營。

高速

數據增長速度快，對于海量數據存儲和處理的時效性要求更高。

研究大數據最重要的意義是預測，數據從根本上來講，是對過去和現在的歸納與總結，其本身不具備趨勢和方向性的特征，但是可以應用大數據去了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律、人類的行為特征等，并且能夠幫助我們改變過去的思維方式，建立新的數據思維模型，從而對未來進行預測和推測。

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